Разработка методов решения задач интеллектуального анализа данных при проектировании сложных (механических) систем

Перевод названия: Development of methods for solving problems of data mining in the design of complex (mechanical) systems

Тип публикации: отчёт о НИР

Год издания: 2008

Ключевые слова: genetic algorithm, evolutionary algorithms, optimization methods, Symbolic regression, real-time systems, генетический алгоритм, эволюционный алгоритм, методы оптимизации, символьная регрессия, системы реального времени

Аннотация: Целью научно-исследовательской работы является: разработка эволюционного алгоритма символьной регрессии для генерирования аналитических и дифференциальных зависимостей, разработка алгоритма нахождения автоматически определяемых функций для метода генетического программирования, разработка алгоритма автоматизированного проектирования специализированных многопроцессорных вычислительных систем интеллектуального анализа данных в режиме реального времени, разработка аналитической модели функционирования вычислительной сети типа клиент-сервер. В процессе работы проведено исследование: генетического алгоритма как метода оптимизации структур сложных механических систем; генетического алгоритма как метода автоматизированного проектирования специализированных многопроцессорных вычислительных систем интеллектуального анализа данных в режиме реального времени. Выполненные авторами исследования базировались на основных положениях теории системного анализа, теории вероятностей, теории массового обслуживания, имитационного моделирования, комбинаторики, теории оптимизации. В результате исследования разработаны: генетический алгоритм выбора параметров зубчатых передач при проектировании; генетический алгоритм для решения задач символьной регрессии при обработке результатов экспериментов; алгоритм нахождения автоматически определяемых функций для метода генетического программирования, генетический алгоритм для автоматизации проектирования многопроцессорных специализированных вычислительных систем интеллектуального анализа данных в режиме реального времени; разработана аналитическая модель функционирования вычислительной сети типа клиент-сервер, построенная средствами теории массового обслуживания.?

Ссылки на полный текст

Авторы

  • Терсков В.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Ефимов С.Н. (Сибирский юридический институт ФСКН России)
  • Семенкин Е.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Молоков В.В. (Сибирский юридический институт ФСКН России)
  • Шерстяных А.С. (Сибирский юридический институт ФСКН России)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.