ГИБРИДНЫЙ ЭВОЛЮЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО ГЕНЕРИРОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ КЛАССИФИКАТОРОВ : научное издание

Перевод названия: HYBRID EVOLUTIONARY ALGORITHM FOR AUTOMATIC GENERATION NEURAL NETWORK CLASSIFICATORS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: self-configuring, genetic algorithm, classification, neural networks, particle swarm optimization, самоконфигурирование, генетический алгоритм, классификация, стайный алгоритм, нейронные сети

Аннотация: Разработан, реализован и исследован гибридный эволюционный алгоритм, использующий для настройки структуры нейронной сети самоконфигурируемый генетический алгоритм, а для настройки весовых коэффициентов - стайный алгоритм оптимизации. Показана эффективность применения метода самоконфигурации к стохастическим алгоритмам при решении задач классификации.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Решетневские чтения

Выпуск журнала: Т. 2, 18

Номера страниц: 276-278

ISSN журнала: 19907702

Место издания: Красноярск

Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева

Авторы

  • Семенкина О.Е. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)
  • Семенкина О.Э. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.