Использование вейвлетной фильтрации входного изображения для изучения механизмов возникновения зрительной иллюзии Мюллера-Лайера | Научно-инновационный портал СФУ

Использование вейвлетной фильтрации входного изображения для изучения механизмов возникновения зрительной иллюзии Мюллера-Лайера

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2011

Ключевые слова: зрение, анализ изображений, вейвлеты, пространственночастотная фильтрация, иллюзия Мюллера-Лайера

Аннотация: Путем цифровой фильтрации получили различные изображения фигур Мюллера-Лайера. Фильтрованные изображения содержали определенный спектр пространственных частот, преимущественно - низкие, средние или высокие. Фильтрацию проводили сверткой изображений с вейвлетами, представляющими собой разность двух гауссоид с отличающейся в два раза полушириной. Измеряли порог уравнивания фигур Мюллера-Лайера при предъявлении изображений, подвергнутых цифровой обработке и без таковой, тем самым измеряли порог возникновения иллюзии. Иллюзию Мюллера-Лайера вызывали все стимулы, но она была достоверно больше в ответ на предъявление изображения с преимущественно низкочастотной составляющей. Моделирование иллюзии Мюллера-Лайера должно учитывать пространственночастотный спектр тестового изображения, характеристики полосовой фильтрации в пространственно-частотных каналах не только первичных, но и высших отделов зрительной системы, осуществляющих построение огибающей на основе первичной фильтрации изображения.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Оптический журнал

Выпуск журнала: Т. 78, 12

Номера страниц: 70-75

ISSN журнала: 10235086

Место издания: Санкт-Петербург

Издатель: федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики"

Персоны

  • Шошина И.И. (Сибирский федеральный университет)
  • Пронин С.В. (Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург)
  • Шелепин Ю.Е. (Институт физиологии им. И.П. Павлова РАН, Санкт-Петербург)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.