Построение экологических моделей на основе нейросетей : научное издание

Перевод названия: Construction of regression model based on neural network in the problem of human ecology

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: ecological passport, ekologo-economic indicators, program cover, ecological factors, neuronetwork models, incidence assessment, экологический паспорт, эколого-экономические показатели, программная оболочка, экологические факторы, нейросетевые модели, оценка заболеваемости

Аннотация: Разработана структура и содержание экологического паспорта муниципального образования. Разработана программная оболочка типовой формы экологического паспорта муниципального образования, представляющая собой информационно-аналитический программный комплекс, содержащий системно-организованные данные о состоянии компонентов окружающей среды, оказываемом воздействии на окружающую среду, эколого-экономических показателях. Разработана также вычислительная методика установления регрессионной зависимости заболеваемости от факторов окружающей природной и социальной среды на основе нейросетевого моделирования данных наблюдений. Построены нейросетевые модели и проведены численные эксперименты для сравнительного анализа данными наблюдений заболеваемости отдельных групп населения при изменении условий окружающей природной и социальной среды

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Образовательные ресурсы и технологии

Выпуск журнала: 1

Номера страниц: 369-377

ISSN журнала: 23125500

Место издания: Москва

Издатель: Частное образовательное учреждение высшего образования Московский университет им. С.Ю. Витте

Авторы

  • Милькова Ирина Александровна (Институт космических и информационных технологий СФУ)
  • Кадена Луис (Институт космических и информационных технологий СФУ)
  • Симонов Константин Васильевич (Институт вычислительного моделирования СО РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.