Multiple Optima Identi?cation Using Multi-strategy Multimodal Genetic Algorithm

Перевод названия: Идентификация множества экстремумовспомощью генетического алгоритма на основе многих стратегий мультимодального поиска

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Идентификатор DOI: 10.17516/1997-1397-2016-9-2-246-257

Ключевые слова: Multimodal optimization, self-configuration, genetic algorithm, metaheuristic, Niching, мультимодальная оптимизация, самоконфигурирование, генетический алгоритм, метаэвристика, метод ниш

Аннотация: Multimodal optimization (MMO) is the problem of ?nding many or all global and local optima. In this study, a novel approach based on a metaheuristic for designing multi-strategy genetic algorithm is proposed. The approach controls the interactions of many search techniques (di?erent genetic algorithms for MMO) and leads to the self-con?guring solving of problems with a priori unknown structure. The results of numerical experiments for classical benchmark problems and benchmark problems from the IEEE CEC competition on MMO are presented. The proposed approach has demonstrated e?ciency better than standard niching techniques and comparable to advanced algorithms. The main feature of the approachis thatitdoes notrequire theparticipationof the human-expert,because itoperatesin an automated, self-con?guring way.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика

Выпуск журнала: Т. 9, 2

Номера страниц: 246-257

ISSN журнала: 19971397

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Сибирский федеральный университет

Авторы

  • Sopov Evgenii A. (Informatics and Telecommunications Institute Siberian State Aerospace University)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.