ПОДХОДЫ К ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФИРМЫ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ПОДХОДЫ К ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ФИРМЫ : научное издание

Перевод названия: Theoretical approaches to economic diagnostics of firm’s activity

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: economic diagnostics, management function, classification sign, administrative decision, enterprise, firm, экономическая диагностика, функция управления, классификационный признак, управленческое решение, предприятие, фирма

Аннотация: В статье обобщены теоретические подходы отечественных ученых к понятию и видам экономической диагностики и предложено авторское видение сущности категории «Экономическая диагностика» с позиций функций управления деятельностью предприятия. После проведения систематизации экономических исследований, посвященных вопросам дифференциации видов экономической диагностики деятельности фирмы, предложена их всесторонняя классификация (по 21 признаку), что позволяет проводить анализ в данной области на основе комплексного и дифференцированного подходов. The paper generalizes the theoretical approaches of domestic scientists to concept and types of economic diagnostics and author offers his vision of essence of the category «Economic Diagnostics» based on the analysis of functions of management of enterprise activity. After carrying out systematization of the economic researches devoted to questions of differentiation of types of economic diagnostics of firm’s activity their comprehensive classification (on 21 signs) is offered that would allow to carry out the analysis in this area on the basis of the complex and differentiated approaches.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Микроэкономика

Выпуск журнала: 4

ISSN журнала: 18171591

Место издания: Москва

Издатель: Акционерное общество Институт микроэкономики

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.