ГИСТОГРАММЫ ВТОРОГО ПОРЯДКА ДЛЯ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ С ИНФОРМАЦИОННОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬЮ

Перевод названия: SECOND ORDER HISTOGRAM FOR NUMERICAL SIMULATION PROBLEMS WITH INFORMATION UNCERTAINTY

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: information uncertainty, uncertainty propagation procedures, numerical probabilistic analysis, second order histogram, информационная неопределенность, процедуры распространения неопределенности, численный вероятностный анализ, гистограммы второго порядка

Аннотация: Решение многих практических задач в условиях информационной неопределенности входных данных требует специальных методов, основанных на процедурах представления и численного моделирования. Рассматривается процедура распространения неопределенности (propagation of uncertainty) и приводится анализ существующих методов ее представления. Для решения таких задач предлагается использовать численный вероятностный анализ. Численный вероятностный анализ представляет собой способ распространения информационной неопределенности, в том числе для задач, когда вероятностные оценки входных параметров носят неопределенный характер. С целью снижения уровня информационной неопределенности и получения дополнительной информации о распределении параметров в условиях информационной недостаточности, предлагается использовать гистограммный подход. Представление неопределенности, содержащейся в параметрах входных данных, осуществляется с использованием гистограмм второго порядка, на основе которых строятся процедуры ее распространения. С этой целью на основе гистограмм второго порядка разработана арифметика неопределенных данных. Приводятся численные примеры и обсуждается практика применения.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Известия ЮФУ. Технические науки

Выпуск журнала: 6

Номера страниц: 6-14

ISSN журнала: 19999429

Место издания: Таганрог

Издатель: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования Южный федеральный университет

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.