Нейросетевой анализ взаимозависимостей параметров почвенного покрова : научное издание

Перевод названия: Neural Network Analysis of Interdependences of the Top-soil Parameters

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2012

Ключевые слова: neural network analysis of soil parameters, soil organic carbon reserves, нейросетевой анализ параметров почвы, запасы органического углерода почвы

Аннотация: Для оценки возможности редукции количества почвенных показателей при описании общего количества органического веществ в почве (ОВП) проведен нейросетевой анализ региональных почвенных баз данных. Показано, что для качественного прогноза содержания ОВП достаточно двух-трех почвенных показателей. При этом для реализации этого прогноза достаточно, чтобы нейронная сеть состояла из четырех нейронов. Полученные результаты указывают на возможность представления выявленных зависимостей в виде относительно простых математических формул. Это дает основание рассчитывать, если не на простоту возможной математической модели формирования почвы, то на простой вид зависимости стационарных состояний этой модели от рассмотренных в работе почвенных показателей.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Математическая биология и биоинформатика

Выпуск журнала: Т. 7, 1

Номера страниц: 19-29

ISSN журнала: 19946538

Место издания: Пущино

Издатель: Учреждение Российской академии наук Институт математических проблем биологии РАН

Авторы

  • Барцев Сергей Игоревич (Сибирское отделение Российской академии наук Институт биофизики)
  • Почекутов Алексей Александрович (Сибирское отделение Российской академии наук Институт биофизики)
  • Припутина Ирина Владимировна (Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.