Разработка теоретических основ оптимального синтеза и анализа многоуровневых непараметрических систем классификации

Перевод названия: An elaboration of a theoretical foundation of an optimal synthesis and analysis of multilevel nonparametric systems of classification.

Тип публикации: отчёт о НИР

Год издания: 1999

Аннотация: Созданы теоретические основы оптимального статистического<BR>синтеза и анализа многоуровневых непараметрических систем<BR>классификации, обеспечивающих обход проблем больших выборок<BR>и рациональное использование априорных сведений при решении<BR>задач распознавания образов. В рамках нового научного<BR>направления разработаны статистические модели комплекса<BR>развивающихся систем с дискретным временем по данным<BR>повторяющихся реализаций динамики их параметров, включая<BR>пространственно распределённые процессы развития. Предложен<BR>и обоснован оригинальный рандомизированный подход<BR>определения коэффициентов размытости непараметрических<BR>решающих правил, использующий идею их случайного выбора.<BR>Исследованы асимптотические свойства статистических оценок<BR>вероятностных показателей эффективности изучаемого класса<BR>систем, определена зависимость их скоростей сходимости от<BR>параметров структуры и объёма обучающих выборок. На этой<BR>основе построены доверительные границы непараметрических<BR>решающих функций и критерии оценивания показателей их<BR>эффективности в условиях ограниченных выборок.<BR>Результаты исследований реализованы в виде интеллектуальной<BR>информационной технологии автоматизации проектирования<BR>многоуровневых непараметрических систем классификации в<BR>среде визуального программирования Delphi для IBM<BR>совместимых компьютеров. Опубликованы монографии<BR>"Многоуровневые непараметрические системы принятия решений",<BR>"Имитационные модели пространственно распределённых<BR>экологических систем", подготовлена и cдана в издательство<BR>книга "Непараметрические системы классификации", защищены<BR>три кандидатских и докторская диссертации.

Ссылки на полный текст

Авторы

  • Лапко А.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН (ИВМ СО РАН))
  • Юдин Н.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН (ИВМ СО РАН))
  • Новоходько Н.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН (ИВМ СО РАН))
  • Ченцов С.В. (Институт вычислительного моделирования СО РАН (ИВМ СО РАН))
  • Высоцкая Г.С. (Институт вычислительного моделирования СО РАН (ИВМ СО РАН))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.