Перевод названия: ALGORITHMS OF COORDINATES AVERAGING METHOD FOR SEARCHING OF THE PRINCIPAL MINIMUM OF MULTIEXTREME FUNCTIONS
Тип публикации: статья из журнала
Год издания: 2010
Ключевые слова: главные минимумы, principal minimum, global optimization, глобальная оптимизация
Аннотация: Построены алгоритмы поиска заданного количества главных минимумов многоэкстремальных функций многих непрерывных переменных при активном учете ограничений неравенств. В основе алгоритмов лежит разбиение заданной области поиска на подобласти, тяготеющие к требуемым главным минимумам, и последующий поиск в каждой найденной подобласти условного глобального экстремума на основе алгоритмов метода усреднения координат. Разбиение на подобласти производится также на основе алгоритмов усреднения координат путем их последовательных запусков и исключением уже найденных подобластей с помощью дополнительных ограничений неравенств. На численных примерах продемонстрирована эффективность работы алгоритмов. Tn the article we propose algorithms for search of the set quantity of the principal minimum of multiextremal functions of continuous variables. The basis of the algorithms is sequential search of global extremum based on coordinates averaging method, with subsequent isolation of the found subdomains with the help of additional inequalities constraints. On numerical examples we demonstrate the overall effectiveness of the algorithms.
Издание
Журнал: Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева
Выпуск журнала: № 5
Номера страниц: 36-41
ISSN журнала: 18169724
Место издания: Красноярск
Издатель: Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М.Ф. Решетнева
Персоны
- Кузнецов Алексей Владимирович (Сибирский федеральный университет)
- Рубан Анатолий Иванович (Сибирский федеральный университет)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.