Сибирский федеральный университет

Перевод названия: NEURON-NETWORK MODELING OF HIGH-FREQUENCY INDUCTION OF LOG ISOPARAMETRIC SOUNDING SIGNALS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2006

Аннотация: Существенно повышена эффективность моделирования сигналов высокочастотного индукционного зонда ВИКИЗ путем построения аппроксимирующей функции с необходимой точностью при помощи технологии нейронных сетей. Описаны общие принципы организации нейронных сетей, процедура обучения сети при помощи алгоритма двойственного функционирования, построен нейросетевой аналог прямой задачи ВИКИЗ. Efficiency of modeling of signals of high-frequency induction probe of high-frequency induction of log isoparametric sounding by construction of approximating function with necessary accuracy by means of technology of neuron networks is essentially raised. The general principles of the organization of neuron networks, procedure of training of a network by means of algorithm of dual functioning are described, the neuron-network's analogue of direct problem is constructed.

Журнал: Каротажник

Выпуск журнала: № 9

Номера страниц: 135-152

ISSN журнала: 18105599

Место издания: Тверь

Издатель: Международная Ассоциация научно-технического и делового сотрудничества по геофизическим исследованиям и работам в скважинах

• Соболев А.Ю. (ИНГ Г СО РАН)
• Ельцов И.Н. (ИНГ Г СО РАН)
• Симонов К.В. (ИВМ СО РАН)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК