Метод самоадаптивного управления встраиваемыми системами ответственного применения

Перевод названия: Self-adaptive control method for embedded systems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2017

Ключевые слова: встраиваемые системы, интеллектуальный агент, система принятия решений, адаптивное управление, система на кристалле, генетический алгоритм, плис, embedded systems, intelligent agent, decision support systems, adaptive control, system-on-a-chip, genetic algorithm, Fpga

Аннотация: Предложен метод самоадаптивного управления встраиваемыми системами ответственного применения, который основан на модели самообучающегося интеллектуального агента. Система принятия решения интеллектуального агента базируется на принципе рассуждения с использованием процедур, дополненного возможностью формирования новых сценариев достижения целей посредством генетического алгоритма. Предложен способ программно-аппаратной реализации генетического алгоритма, позволяющий сохранить его универсальность, при этом сократив время поиска сценария. Выполнено моделирование предлагае- мого метода для решения задачи коммивояжера. По результатам моделирования определены наиболее ресурсоемкие фрагменты алгоритма управления. Разработана архитектура программно-аппаратного комплекса для реализации предложенного метода на основе СБИС класса “система на кристалле”. За счет сочетания программной и аппаратной реализации методов поиска и фор- мирования нового сценария, полученные решения позволят снизить вычислительную сложность процессов управления и расши- рить функциональные возможности систем

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 16-21

ISSN журнала: 20730004

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научтехлитиздат

Авторы

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.