АНАЛИЗ РАБОТЫ УЗЛОВ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ GERT-СЕТЕЙ

Перевод названия: ANALYSIS OF WORK UNITS OF THE DISTRIBUTED INFORMATION PROCESSING SYSTEM USING GERT-NETWORKS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: GERT-network, distributed heterogeneous processing system, high performance computing, GERT-сеть, распределенная гетерогенная система обработки, высокопроизводительных вычисления

Аннотация: Для большого класса задач важным является возможность использования надежной системы обработки информации с приемлемой производительностью и возможностью одновременной обработки нескольких наборов данных. Одним из видов таких систем являются распределенные гетерогенные вычислительные отказоустойчивые системы для высокопроизводительных вычислений. В статье приведен аналитический обзор распределенных гетерогенных вычислительных отказоустойчивых систем для высокопроизводительных вычислений, представлен математический аппарат модифицированных GERT-сетей для анализа временных характеристик работы узлов распределенной гетерогенной системы обработки, позволяющий проводить расчет стохастической GERT-сети с использованием произвольного числа дополнительных вещественных и стохастических параметров узла стохастической GERT-сети, предложены прямой и обратный алгоритмы их расчета. Произведено аналитическое сравнение их производительности.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Современные проблемы науки и образования

Выпуск журнала: 2-2

Номера страниц: 53-53

ISSN журнала: 20707428

Место издания: Пенза

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Издательский Дом "Академия Естествознания"

Авторы

  • Цепкова М.И. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Ступина А.А. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Корпачева Л.Н. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Федорова А.В. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)
  • Джиоева Н.Н. (ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.