Generalized Lehmer Mean for Success History based Adaptive Differential Evolution | Научно-инновационный портал СФУ

Generalized Lehmer Mean for Success History based Adaptive Differential Evolution

Год издания: 2019

Идентификатор DOI: 10.5220/0008163600930100

Ключевые слова: Differential Evolution; Optimization; Parameter Control; Metaheuristic

Аннотация: The Differential Evolution (DE) is a highly competitive numerical optimization algorithm, with a small number of control parameters. However, it is highly sensitive to the setting of these parameters, which inspired many researchers to develop adaptation

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: IJCCI: PROCEEDINGS OF THE 11TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE

Номера страниц: 93-100

Место издания: SETUBAL

Издатель: SCITEPRESS

Авторы

  • Stanovov Vladimir (Reshetnev Siberian State Univ, Krasnoyarskii Rabochii Ave 31, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, Inst Math & Comp Sci, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Akhmedova Shakhnaz (Reshetnev Siberian State Univ, Krasnoyarskii Rabochii Ave 31, Krasnoyarsk 660037, Russia)
  • Semenkin Eugene (Siberian Fed Univ, Inst Math & Comp Sci, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
  • Semenkina Mariia (Univ Appl Sci Upper Austria, Heurist & Evolutionary Algorithms Lab HEAL, Softwarepk 11, A-4232 Hagenberg, Austria)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.