Тип публикации: доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций
Конференция: International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI); Vienna, AUSTRIA; Vienna, AUSTRIA
Год издания: 2019
Идентификатор DOI: 10.5220/0008163600930100
Ключевые слова: Differential Evolution; Optimization; Parameter Control; Metaheuristic
Аннотация: The Differential Evolution (DE) is a highly competitive numerical optimization algorithm, with a small number of control parameters. However, it is highly sensitive to the setting of these parameters, which inspired many researchers to develop adaptation
Издание
Журнал: IJCCI: PROCEEDINGS OF THE 11TH INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE
Номера страниц: 93-100
Место издания: SETUBAL
Издатель: SCITEPRESS
Персоны
- Stanovov Vladimir (Reshetnev Siberian State Univ, Krasnoyarskii Rabochii Ave 31, Krasnoyarsk 660037, Russia; Siberian Fed Univ, Inst Math & Comp Sci, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
- Akhmedova Shakhnaz (Reshetnev Siberian State Univ, Krasnoyarskii Rabochii Ave 31, Krasnoyarsk 660037, Russia)
- Semenkin Eugene (Siberian Fed Univ, Inst Math & Comp Sci, 79 Svobodny Pr, Krasnoyarsk 660041, Russia)
- Semenkina Mariia (Univ Appl Sci Upper Austria, Heurist & Evolutionary Algorithms Lab HEAL, Softwarepk 11, A-4232 Hagenberg, Austria)
Вхождение в базы данных
Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.