КОСВЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ НЕМЕДИЦИНСКОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ НАРКОТИКОВ | Научно-инновационный портал СФУ

КОСВЕННЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ НЕМЕДИЦИНСКОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ НАРКОТИКОВ

Перевод названия: INDIRECT METHODS FOR ESTIMATING THE PREVALENCE OF NON-MEDICAL USE OF NARCOTIC DRUGS

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: non-medical use of narcotic drugs, latency, method of multiplying coefficients, немедицинское потребление наркотиков, латентность, метод множительных коэффициентов

Аннотация: Рассматривается применение метода множительных коэффициентов для оценки распространенности незаконного потребления наркотических средств и психотропных веществ в популяции. Предложены новые формулы и приведены результаты расчета показателя с учетом латентности. The article considers the application of a method of multiplying coefficients for estimating the prevalence of non-medical use of narcotic drugs and psychotropic substances in the population. New formulas are proposed and the results of calculating the index taking into account the latency are presented.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Сибирского юридического института ФСКН России

Выпуск журнала: 4

Номера страниц: 106-110

ISSN журнала: 22257322

Место издания: Красноярск

Издатель: Федеральное государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Сибирский юридический институт Федеральной службы Российской Федерации по контролю за оборотом наркотиков

Авторы

  • БЕРЕЗОВСКАЯ Марина Альбертовна (Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого)
  • КОРОБИЦИНА Татьяна Валерьевна (Юридический институт Сибирского федерального университета (г. Красноярск))
  • ШЕРСТЯНЫХ Александра Сергеевна (Сибирский юридический институт ФСКН России (г. Красноярск))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.