Сибирский федеральный университет

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2014

Ключевые слова: эволюционные алгоритмы, нечеткая логика, машинное обучение, генетические нечеткие системы, классификация

Аннотация: Предлагается самонастраивающийся эволюционный алгоритм построения баз нечетких правил для решения задач классификации. Эффективность алгоритма демонстрируется на практических задачах классификации, в том числе и в сравнении с альтернативными подходами.

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 57, № 3

Номера страниц: 30-35

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

• Становов В.В. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г.Красноярск)
• Семенкин Е.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева, г.Красноярск)

• РИНЦ (eLIBRARY.RU)
• Список ВАК