ПРОЕКТИРОВАНИЕ АНСАМБЛЕЙ КЛАССИФИКАТОРОВ САМОКОНФИГУРИРУЕМЫМИ ЭВОЛЮЦИОННЫМИ АЛГОРИТМАМИ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

ПРОЕКТИРОВАНИЕ АНСАМБЛЕЙ КЛАССИФИКАТОРОВ САМОКОНФИГУРИРУЕМЫМИ ЭВОЛЮЦИОННЫМИ АЛГОРИТМАМИ : научное издание

Перевод названия: ENSEMBLES DESIGN WITH SELF-CONFIGURING EVOLUTIONARY ALGORITHM

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: self-configuring genetic programming, artificial neural networks, symbolic expressions, ensembles, Classification problems, Самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования, искусственные нейронные сети, символьные выражения, ансамбли, задачи классификации

Аннотация: Ансамбли, состоящие из искусственных нейронных сетей и символьных выражений, используются при решении задач классификации. В работе для автоматического генерирования ансамблей интеллектуальных информационных технологий используется самоконфигурируемый алгоритм генетического программирования, не требующий предварительной настройки. Данный подход продемонстрировал эффективность сравнимую с альтернативными методами на реальных задачах анализа данных. Artificial neural networks and symbolic expressions based ensembles are used for solving classification problems. Ensemble members and the ensembling method are generated automatically with the self-configuring genetic programming algorithm that does not need preliminary adjusting. Performance of the approach is demonstrated with real world problems. The proposed approach demonstrates results competitive to known techniques.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Системы управления и информационные технологии

Выпуск журнала: Т. 66, 4

Номера страниц: 38-43

ISSN журнала: 17295068

Место издания: Воронеж

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Научная книга

Авторы

  • Семенкин Е.С. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф. Решетнева)
  • Семенкина М.Е. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф. Решетнева)
  • Попов Е.А. (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. ак. М.Ф. Решетнева)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.