Две динамические модели научения типа «кошка Торндайка» | Научно-инновационный портал СФУ

Две динамические модели научения типа «кошка Торндайка»

Перевод названия: Two dynamic models of learning based on E. Thorndike's «cat- in- the box» experiment

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2009

Ключевые слова: "кошка Торндайка", уравнение Ферхюльста, фазовый портрет уравнения, линейная модель, динамическая модель научения, "Thorndike's cat", Verhulst's equation, equation phase-portrait, "problem box", non-linear model, "проблемный ящик", нелинейная модель

Аннотация: В данной работе показана применимость методов качественной теории динамических систем для анализа экспериментальных данных по научению, полученных Э. Торндайком в экспериментах с кошками. Исследованы две динамические модели - модель Ферхюльста и линейная модель. Выдвинуты гипотезы о структуре моделей в отношении содержательного описания ими процесса научения, демонстрируемого кошкой в проблемном ящике Торндайка. Посредством численной аппроксимации данных показано, что модель Ферхюльста дает лучшие результаты по сравнению с линейной моделью. In the article it has been shown how the approaches of qualitative theory of dynamic systems may be applied to analyze classical data received by E. Thorndike in his experiments with cats on learning. Two dynamic models have been considered: a well-known Verhulst model and a linear model. Hypotheses as regards the sense of the models' structure have been put forward. Through a numerical approximation of Thorndike's data it has been shown that Verhulst model gives somewhat better results in explanation of the data than the linear model.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Вестник Красноярского государственного педагогического университета им. В.П. Астафьева

Выпуск журнала: 3

Номера страниц: 47-55

ISSN журнала: 19950861

Место издания: Красноярск

Издатель: федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева"

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.