Синтез нелинейных непараметрических решающих правил в задачах распознавания образов | Научно-инновационный портал СФУ

Синтез нелинейных непараметрических решающих правил в задачах распознавания образов

Перевод названия: Synthesizing nonlinear nonparametric decision rules in pattern recognition problems

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2006

Аннотация: Предлагается методика построения нелинейных непараметрических алгоритмов распознавания образов, обеспечивающих эффективное решение задач классификации в условиях малых выборок. Проводится анализ их свойств по результатам вычислительных экспериментов. A method is proposed to construct nonlinear nonparametric pattern recognition algorithms for efficient solution of classification problems in the conditions of small samples. Their properties are analyzed using results of computational experiments.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Автометрия

Выпуск журнала: Т. 42, 6

Номера страниц: 26-33

ISSN журнала: 03207102

Место издания: Новосибирск

Издатель: Федеральное государственное унитарное предприятие Издательство Сибирского отделения Российской академии наук

Персоны

  • Лапко В.А. (Институт вычислительного моделирования СО РАН)
  • Капустин А.Н. (Красноярский государственный университет)

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.