НЕКОТОРЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ БИОПОКАЗАТЕЛЕЙ : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

НЕКОТОРЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ БИОПОКАЗАТЕЛЕЙ : научное издание

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2015

Ключевые слова: дисперсионное отношение, непараметрическая оценка, регрессионная модель, морфометрические показатели, степень взаимосвязи, variance ratio, Nonparametric estimation, regression model, morphometric parameters, the degree of association

Аннотация: Исследованы аналитические методы нахождения моды плотности распределения и применение коэффициента корреляции и дисперсионного отношения при анализе данных. Проведена апробация исследуемых методов на морфометрических показателях яблони сибирской. Предложен способ преобразования статистических данных, имеющих логнормальное распределение к нормальному. Analytical methods of finding mode of density function and the use of the correlation coefficient and variance relationship in the data analysis were investigated. The approbation of the studied methods on morphometric parameters of Siberian Apple was tested. A method for conversion of statistical data with a lognormal distribution close to normal has been proposed.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Евразийский союз ученых

Выпуск журнала: 5-7

Номера страниц: 46-52

ISSN журнала: 24116467

Место издания: Москва

Издатель: Общество с ограниченной ответственностью "Международный Образовательный Центр"

Авторы

  • Герасимова Валерия Евгеньевна (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. М.Ф.Решетнева (СибГАУ))
  • Герасимова Людмила Анатольевна (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. М.Ф.Решетнева (СибГАУ))
  • Сугак Евгений Викторович (Сибирский государственный аэрокосмический университет им. М.Ф.Решетнева (СибГАУ))

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.