Обзор алгоритмов поиска перспективных сигналов ГЛОНАСС с кодовым разделением : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Обзор алгоритмов поиска перспективных сигналов ГЛОНАСС с кодовым разделением : научное издание

Перевод названия: Code divided GLONASS perspective signals search algorithms overview

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2016

Ключевые слова: глонасс, поиск навигационных сигналов, BPSK- и SCPC-алгоритмы, сигналы с кодовым разделением, BOC-сигналы, GLOnASS, L1OC, BPSK-like, ScpC, BUMP-JUMP, time-division multiplexing signals, BOC-signals

Аннотация: Рассмотрены различные алгоритмы обработки сигналов с BOC-модуляцией для реализации процедуры поиска по пилотной компоненте. Дана оценка качества рассмотренных алгоритмов для поиска сигналов ГЛОНАСС с кодовым разделением L1OC. This paper describes the search algorithms of the GLONASS signals of code division. GLONASS signals structure open and unauthorized access described briefly. Methods for separating the time-division multiplexing pilot and information components GLONASS signals of code division discussed in this paper. Various approaches of the search procedure for GLONASS signals of code division are shown. Overview of BOC-signal search algorithms is presented. Description of BPSK-like and SCPC algorithms and mathematical description of this class algorithms are shown here. Also this paper briefly describes the principle of BUMP-JUMP algorithms. Testing the BPSK-like and SCPC algorithms for searching GLONASS signals of code division L1OC described in the article. Comparison of coherent integration algorithm for searching GLONASS signals of code division provided for BPSK-like and SCPC algorithms with different search delay step. The best algorithm of the considered algorithms for GLONASS signals search of code division is shown in this paper.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Успехи современной радиоэлектроники

Выпуск журнала: 11

Номера страниц: 157-160

ISSN журнала: 20700784

Место издания: Москва

Издатель: Закрытое акционерное общество Издательство Радиотехника

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.