Эффективные взаимодействия в периодической модели Андерсона в режиме смешанной валентности при сильных корреляциях : научное издание | Научно-инновационный портал СФУ

Эффективные взаимодействия в периодической модели Андерсона в режиме смешанной валентности при сильных корреляциях : научное издание

Перевод названия: Effective interactions in the periodic Anderson model in the regime of mixed valency with strong correlations

Тип публикации: статья из журнала

Год издания: 2008

Идентификатор DOI: 10.4213/tmf6277

Ключевые слова: периодическая модель Андерсона, смешанная валентность, тяжелые фермионы, эффективный гамильтониан, сверхпроводимость

Аннотация: Для периодической модели Андерсона в режиме сильных корреляций с точностью до членов четвертого порядка по параметру V/U (V – интенсивность гибридизационного взаимодействия, U – величина внутриатомного кулоновского отталкивания) построен эффективный гамильтониан H_{\mathrm{eff}}, содержащий взаимодействия, индуцирующие как магнитное упорядочение, так и куперовскую неустойчивость в условиях смешанной валентности редкоземельных ионов. На основе численных расчетов получены данные о зависимости параметров эффективных взаимодействий от расстояния между узлами кристаллической решетки. Показано, что реализация обменных связей соответствует сильно фрустрированной системе локализованных спиновых моментов и способствует подавлению антиферромагнитного параметра порядка с возможным переходом в состояние квантовой спиновой жидкости. Существенно, что среди слагаемых H_{\mathrm{eff}}, индуцирующих переход в сверхпроводящую фазу, содержатся слагаемые, приводящие к d-типу симметрии сверхпроводящего параметра порядка, который реализуется во многих тяжелофермионных соединениях.

Ссылки на полный текст

Издание

Журнал: Теоретическая и математическая физика

Выпуск журнала: Т. 157, 2

Номера страниц: 235-249

ISSN журнала: 05646162

Место издания: Москва

Издатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Математический институт им. В.А. Стеклова Российской академии наук

Персоны

Вхождение в базы данных

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.