Публикации: Пушкарев Кирилл Владимирович | Научно-инновационный портал СФУ

Публикации: Пушкарев Кирилл Владимирович

  1. Глобальная оптимизация на основе нейросетевой аппроксимации инверсных зависимостей с эволюционным управлением параметрами : научное издание [статья из журнала]
    Пушкарев Кирилл Владимирович, Хачумов В. М. (ответственный редактор), Знаменский С. В. (научный редактор), Степанов Д. Н. (рец.)
    2019, Программные системы: теория и приложения
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  2. Применение методов искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей для разработки адаптивных численных методов глобальной оптимизации : доклад, тезисы доклада [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    2017, НЕЙРОИНФОРМАТИКА - 2017. ЛЕКЦИИ ПО НЕЙРОИНФОРМАТИКЕ
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  3. Гибридный эвристический параллельный метод глобальной оптимизации : научное издание [статья из журнала]
    2015, Вычислительные методы и программирование: новые вычислительные технологии
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  4. Global optimization via neural network approximation of inverse coordinate mappings [статья из журнала]
    2011, Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)
    присутствует в Scopus, РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  5. Solution of Large-Scale Problems of Global Optimization on the Basis of Parallel Algorithms and Cluster Implementation of Computing Processes [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    2009, PARALLEL COMPUTING TECHNOLOGIES, PROCEEDINGS
    присутствует в Web of Science Core Collection, Scopus, РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Там же сотрудники СФУ могут смотреть и редактировать списки своих публикаций. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.