Публикации: Остыловский Анатолий Николаевич

  1. Новый метод определения топологии многообразия малой размерности, приближающего многомерныеданные [статья из журнала]
    2018, Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Математика и физика
    присутствует в Web of Science, Scopus, eLIBRARY.RU
  2. How to detect topology of a manifold to approximate multidimensional data [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    2017, Applied Methods of Statistical Analysis
    присутствует в Scopus (1 цит.), eLIBRARY.RU
  3. New clusterization method based on graph connectivity search [статья из журнала]
    2017, Journal of Siberian Federal University - Mathematics and Physics
    присутствует в Scopus (1 цит.), eLIBRARY.RU
  4. How to Detect Topology of a Manifold to Approximate Multidimensional Data [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    Sadovsky Michael G., Ostylovsky Anatoly N.
    2017, Applied Methods of Statistical Analysis. Nonparametric Methods in Cybernetics and System Analysis (AMSA'2017)
    присутствует в eLIBRARY.RU
  5. О НЕКОТОРЫХ МЕТОДАХ КЛАСТЕРИЗАЦИИ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ, УЧИТЫВАЮЩИХ ТОПОЛОГИЮ ПРИБЛИЖАЮЩЕГО ИХ МНОГООБРАЗИЯ МАЛОЙ РАЗМЕРНОСТИ [доклад, тезисы доклада, статья из сборника материалов конференций]
    2017, НЕЙРОИНФОРМАТИКА, ЕЁ ПРИЛОЖЕНИЯ И АНАЛИЗ ДАННЫХ
    присутствует в eLIBRARY.RU
  6. ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ ОСЛАБЛЕНИЯ СИГНАЛОВ НАВИГАЦИОННЫХ СПУТНИКОВ В ЛЕСНОМ ПОЛОГЕ [статья из журнала]
    2013, Известия высших учебных заведений. Физика
    присутствует в eLIBRARY.RU (2 цит.)
  7. Бесконечные группы с различными условиями конечности [отчёт о НИР]
    1996
    присутствует в eLIBRARY.RU
  8. An estimate of the absolute value and width of the solution of a linear system of equations with tridiagonal interval matrix by the interval sweep method [статья из журнала]
    1995, Reliable Computing
    присутствует в Scopus, eLIBRARY.RU

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Там же сотрудники СФУ могут смотреть и редактировать списки своих публикаций. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.