Публикации: Осетрова Татьяна Александровна | Научно-инновационный портал СФУ

Публикации: Осетрова Татьяна Александровна

  1. Информатика. Информационно-правовые системы и базы данных
    2020
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  2. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ РИСКА РАЗВИТИЯ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНЫХ НАРУШЕНИЙ У ШКОЛЬНИКОВ С ЛОР-ПАТОЛОГИЕЙ : научное издание [статья из журнала]
    2018, Системный анализ и управление в биомедицинских системах
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  3. О надгруппах унипотентной подгруппы группы Шевалле ранга 2 над полем [статья из журнала]
    2015, Владикавказский математический журнал
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  4. Справочные правовые системы : учебно-методическое пособие [научное издание]
    2012
  5. Application of systems of computer algebra to a modified method of elimination of unknowns [статья из журнала]
    2000, Doklady Mathematics
    присутствует в Scopus, РИНЦ (eLIBRARY.RU)
  6. Применение систем компьютерной алгебры в модифицированном методе исключения неизвестных [статья из журнала]
    2000, Доклады Академии наук
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  7. Application of computer algebra systems in modified method of elimination of unknowns [статья из журнала]
    2000, DOKLADY AKADEMII NAUK
    присутствует в Web of Science Core Collection
  8. Computer Algebra of Polynomials: A Modified Method of Eliminating Unknowns : научное издание [статья из журнала]
    1996, Doklady Mathematics
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  9. Компьютерная алгебра многочленов. Модифицированный метод исключения [статья из журнала]
    1996, Доклады Академии наук
    присутствует в РИНЦ (eLIBRARY.RU), Ядро РИНЦ (eLIBRARY.RU), Список ВАК
  10. Computer algebra of polynomials. Modified method of elimination of unknowns [статья из журнала]
    1996, DOKLADY AKADEMII NAUK
    присутствует в Web of Science Core Collection, РИНЦ (eLIBRARY.RU)

Информация о публикациях загружается с сайта службы поддержки публикационной активности СФУ. Там же сотрудники СФУ могут смотреть и редактировать списки своих публикаций. Сообщите, если заметили неточности.

Вы можете отметить интересные фрагменты текста, которые будут доступны по уникальной ссылке в адресной строке браузера.