Сибирский федеральный университет

Интеллектуальная автоматизированная система дистанционного агромониторинга

Разработана интеллектуальная автоматизированная система дистанционного агромониторинга: новые методы дешифрирования космических изображений, нацеленных на детектирование процессов и явлений, связанных с развитием агроценозов во времени, а также технологии совместной обработки геопространственных данных, получаемых из различных источников, позволяющих консолидировать данные и обеспечивать принятие решений актуальной достоверной информацией.

Использование методов дистанционного зондирования в комплексе с наземными измерениями позволяет повысить качественные и количественные параметры принимаемых решений в управлении агропромышленным комплексом.

Наши услуги:

1. Новая методика оценки состояния посевов, отличающаяся от известных степенью автоматизации получения актуальных спутниковых данных, позволяющая в автоматическом режиме актуализировать свойства агроценоза для оценки проведения полевых работ.
2. Технология мониторинга земель сельскохозяйственного назначения, отличающаяся от известных возможностью осуществлять автоматический поиск актуальных релевантных спутниковых изображений из открытых источников, оценивать их качество, позволяющая контролировать сроки агротехнических мероприятий.
3. Информационная база показателей, характеризующих состояние и динамику земель сельскохозяйственного назначения (ЗСХН), позволяющая получать комплексную оценку земель на основе анализа совокупности разнородных факторов.
4. Методика расчета многофакторного показателя ЗСХН для принятия управленческих решений, позволяющая получать достоверные оценки степени пригодности ЗСХН для производства той или иной сельскохозяйственной культуры на основе актуальной достоверной информации.
5. Интеллектуальная автоматизированная система дистанционного агромониторинга, позволяющая в автономном режиме анализировать свойства агроценоза и оповещать конечного пользователя об отклонении свойств от заданной нормы.

Технические характеристики

1. Web-платформа для размещения геопространственных слоев Geoserver 2.
2. Quantum GIS - настольная геоинформационная система для подготовки векторных слоев к публикации.
3. HTTP-сервер Apache 2 для управления веб-доступом к Системе мониторинга ЗСХН.
4. СУБД PostgreSQL 9 для реализации базы данных пространственных объектов и инструмента взаимодействия программных компонент Системы.

1. Язык PHP 5.3 для реализации логики и функциональных модулей Системы мониторинга ЗСХН.
2. Язык JavaScript для реализации динамического интерфейса постановки задач мониторинга для конечного пользователя.
3. Язык Python 3.2 для автоматизации расчета вегетационного индекса.

1. Данные дистанционного зондирования Земли из открытого доступа Американской геологической службы Landsat-8, Aqua, Terra (MODIS).
2. Информация о полевых работах и данные о землях сельскохоз.назначения.
3. Преимуществами дистанционных методов исследования Земли по сравнению с традиционными являются:
4. • масштабность обзора,
   • возможность получения глобальной информации об объектах,
   • возможность контроля процессов в реальном времени.

Конкурентные преимущества:

• получение объективной информации через спутник без выезда на место;
• автоматизация и электронный документооборот сельхоз.предприятий с контролирующими органами;
• автоматизированное формирование справки о посевных площадях;
• формирование аналитических отчетов в режиме реального времени;
• оперативный контроль над изменениями состояний почв и растительного покрова;

Потенциальные клиенты

Аналогами предлагаемого проекта являются:

1. VegaPRO, web-сервис (http://pro-vega.ru/) от Института космических исследований Российской академии наук г. Москва.
2. «КосмосАгро» web-сервис (http://www.scanex.ru/geo-service/kosmosagro/) от Инженерно-технологического центра «СканЭкс» г. Москва.
3. AstroDigital (США) - платный web-сервис (https://astrodigital.com/)

Конкурентные преимущества по сравнению с аналогами:

• Поддержка электронного документооборота между сельхопроизводителями и органами власти в области несвязанной поддержки.
• Интуитивный интерфейс пользователя, высокая скорость ввода информации о сельскохозяйственных посевах.
• Формирование многофакторных оценок земель для поддержки принятия решений сельхопроизводителями.

Разработка системы агромониторинга идет с 2013 года и нашла поддержку в Министерстве сельского хозяйства Красноярского края, в Красноярском Краевом Фонде науки, агрохимической службе Красноярского края и Росреестре.

В настоящее время агрономами и специалистами хозяйств Красноярского региона идет освоение соответствующих инструментов системы агромониторинга и занесение планов посевов на 2017-2018гг.

Стратегия продвижения:

Автоматизированная система дистанционного агромониторинга земель будет доступна пользователям, как SAAS-сервис (software as a service — программное обеспечение как услуга). Оплата за пользование системой будет взиматься в виде годовой подписки. Объем оплаты прямо пропорционален площади земель, участвующих в агромониторинге, из расчета 3-4 руб. за гектар. Реализация проекта предполагает планомерное увеличение площади мониторинга земель сельскохоз.назначения. Предполагается поэтапное заключение договоров с фермерскими хозяйствами Сибирского федерального округа.

Представление результатов:

• 7-ой Международный IT-Форум с участием стран БРИКС и ШОС
• 6-7 июля 2015 года, г. Ханты-Мансийск
• Всероссийский фестиваль «Nauka 0+», Красноярск, 21 – 27 ноября 2016

Требуются инвестиции 5 млн. руб. на продолжение разработки алгоритмов новых функциональных возможностей системы, исходя из нужд пользователей системы, а также на продвижение продукта на рынок.

• разработчик: Цибульский Геннадий Михайлович
  д-р. техн. наук, профессор, директор Института космических и информационных технологий
• разработчик: Маглинец Юрий Анатольевич
  канд. техн. наук, доцент, руководитель лаборатории «Информационной поддержки космического мониторинга»
• разработчик: Раевич Ксения Владиславовна
  инженер баз данных, ст. преп. кафедры «Системы искусственного интеллекта» Института космических и информационных технологий СФУ
• директор ООО «Красноярский центр популяризации и оказания космических услуг»: Виденин Сергей Александрович
  доцент, зав. кафедрой информационных систем Института космических и информационных технологий СФУ