Сибирский федеральный университет

Все онлайн-вебинары пройдут на платформе Cisco.

Расписание:

• 3 февраля — вебинар «Малефисента против благодетеля: к дружественному искусственному интеллекту».

  Первый вебинар «Малефисента против благодетеля: к дружественному искусственному интеллекту» предназначен для аудитории, которая интересуется современными тенденциями в области искусственного интеллекта. Спикером выступит доктор Азизи Аб Азиз, который руководит командой по работе с машинами для управления реляционными базами данных в рамках работы группы по человеко-ориентированному программированию в Северном университете Малайзии (Universiti Utara Malaysia).

  Начало в 14:00 (время местное).

  Cisco Webex: принять участие

• 24 февраля — вебинар «Алгоритмы роевого интеллекта и проблемы реального мира».

  Профессор доктор Ку Рухана получила степень бакалавра математических наук и степень магистра вычислительной техники в Брэдфордском университете, Великобритания, в 1983 и 1986 годах соответственно. Получила докторскую степень в области компьютерных наук в Университете Пертаниан в Малайзии в 1994 году. В настоящее время она является профессором факультета компьютерных наук Института вычислительной техники UUM и руководителем исследовательской лаборатории по Data Science. Её исследовательские интересы включают моделирование производительности компьютерных систем, алгоритмы оптимизации подражанием муравьиной колонии, вычислительный интеллект и беспроводные сенсорные сети.

  Начало в 14:00 (время местное).

  Cisco Webex: принять участие

  FB Live: принять участие

  Отметим, при подключении к трансляции через Facebook регистрация не нужна.

• 16 марта — вебинар «Байесовские методы анализа данных: от элементарных моделей к сетям».

Лектор: Кустицкая Татьяна Алексеевна.

Теорема Байеса и основанные на ней методы анализа данных появились ещё в XVIII веке, но из-за вычислительных сложностей не так широко использовались на практике. Однако в конце XX века с развитием информационных технологий и появлением методов приближенного вывода Байесовские методы машинного обучения активно набирают популярность и начинают конкурировать с традиционным подходом.

В ходе лекции мы обсудим основную идею Байесовского вывода и основанную на ней философию, определим сильные и слабые стороны Байесовского подхода. Мы рассмотрим некоторые модели машинного обучения, в основе которых лежит правило Байеса: от наивного Байесовского классификатора до Байесовских сетей. А также выясним, как используя Байесовский подход, можно эффективно предсказывать успешность обучения по данным о студентах из электронной среды.

Начало в 14:00 (время местное).

Cisco Webex: принять участие

FB Live: принять участие

• 23 марта — вебинар «Вычислительный вероятностный анализ: модели и методы».

Лектор: Добронец Борис Станиславович.

Вычислительный вероятностный анализ — это новый подход к численному моделированию в условиях неопределённости. Основное внимание уделяется вероятностной арифметике, вычислению законов распределения функций случайных аргументов, агрегированию и анализу информации для различных типов неопределённости. Рассмотрены различные математические модели и численные методы их решения, вопросы достоверности результатов численного моделирования. Приведены примеры применения рассмотренного подхода к различным практическим задачам цифровой экономики и надёжности технических систем. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, заданными различными типами неопределённости.

Начало в 14:00 (время местное).

Cisco Webex: принять участие

FB Live: принять участие

• 6 апреля — вебинар «SOLID принципы. Пять принципов объектно-ориентированного проектирования классов».

  Лекторы: Виденин Сергей Александрович, Виденина Мария Сергеевна

  Для чего нужны принципы SOLID?

  При создании программных систем использование принципов SOLID способствует созданию такой системы, которую будет легко поддерживать и расширять в течение долгого времени. Принципы SOLID — это руководства, которые также могут применяться во время работы над существующим программным обеспечением для его улучшения, например, для удаления «дурно пахнущего кода». Стратегии гибкой и адаптивной разработки предполагают написание кода с соблюдением принципов SOLID.

  Начало в 14:00 (время местное).

  Cisco Webex: принять участие

FB Live: принять участие

• 20 апреля — вебинар «Быть хакером или защитником: образовательная траектория студентов СФУ в сфере кибербезопасности».

  Лектор: Рыбков Михаил Викторович

  Информационная безопасность — одна из сфер, где изменения происходят чуть ли не каждый день. Это придает определенные сложности построению процесса обучения студентов дисциплинам, связанным с защитой программ и данных, развертыванию средств защиты информации, организационному сопровождению деятельности по комплексному обеспечению безопасности организации.

  Здесь рассмотрены основные вызовы при преподавании дисциплин в области защиты информации, методики, используемые в Институте космических и информационных технологий, системы лабораторных комплексов, принципы организации участия команд университета в соревнованиях по кибербезопасности CTF, а также основные научные направления, реализуемые на кафедре.

  Начало в 14:00 (время местное).

  Cisco Webex: принять участие

FB Live: принять участие

Информация о времени проведения будущих вебинаров и ссылки для участия будут размещены позднее.